Die vier Dimensionen von ESG-Datenqualität
Vollständigkeit
Alle geforderten Datenpunkte müssen vorhanden sein. Fehlende Werte für ESRS-Pflichtangaben sind nicht mit Schätzungen zu verschweigen — sie müssen explizit als Datenlücken ausgewiesen und begründet werden.
Genauigkeit
Daten müssen die Realität korrekt abbilden. Fehlerhafte Zählerstandsablesung, falsche Emissionsfaktoren oder fehlerhafte Umrechnungen führen direkt zu falschen Emissionswerten im Bericht.
Zeitnähe
CSRD fordert zunehmend unterjährige Nachhaltigkeitsdaten. Systeme, die nur Jahresdaten liefern, werden mittelfristig nicht ausreichen — Quartalsdaten und Near-Real-Time-Monitoring werden Standard.
Konsistenz
Zahlen müssen über Abteilungen, Tochtergesellschaften und Berichtsjahre hinweg konsistent sein. Widersprüche zwischen Finanzberichten und Nachhaltigkeitsberichten sind ein Warnsignal für Prüfer.
Datenquellen-Matrix für ESG-Software (Stand: 2026)
| Datenquelle | Typische Daten | Integration | Qualität |
|---|---|---|---|
| ERP (SAP, Oracle) | Energie, Produktion, Einkauf, Transport | API / Connector | Hoch |
| Smart Meter / IoT | Strom, Gas, Wasser in Echtzeit | API / MQTT | Sehr hoch |
| Energieabrechnungen (PDF) | Energiemengen und Tarife | KI-Extraktion | Mittel |
| Lieferantenportale | Upstream-Emissionen, Sozialstandards | Webportal / API | Variabel |
| Finanz-/HR-Systeme | Gehälter, Benefits, Green-CapEx | API | Hoch |
| Externe Datenbanken | Emissionsfaktoren, Benchmark-Daten | API (IPCC, ecoinvent) | Hoch |
Häufige Fragen
Stand: 2026
Datenstrategie für ESG klären
Welche Datenquellen haben Sie? Unser Team zeigt, wie Coral sie automatisch integriert.